"Простая Система" раскрутки сайтов
(увеличение посещаемости, тИЦ и Page Rank)

Ни в коем случае не удаляйте и не изменяйте этот блок. Его сохранность и неизменность в Ваших интересах!

"Простая Система" разработана и продвигается
Порталом - Открой СВОЕ ДЕЛО. ® ©

По тексту данного блока, мы постоянно находим участников "Простой Системы" и дополнительно раскручиваем их ресурсы всеми доступными для нас способами. Например, размещая ссылки участников на сайтах партнеров нашего портала.

Зачем нам это нужно?

Повышая показатели тИЦ и Page Rank ваших сайтов, мы тем самым увеличиваем и показатели нашего портала. Это основано на алгоритме работы поисковых систем.

Если вы приняли участие в "Простой Системе", то не ждите пока мы найдем Вас. Лучше сразу же сообщите нам об этом, написав письмо по адресу: osd-deryabin@mail.ru

По этому же адресу Вы можете задавать лубые вопросы касательно работы "Простой Системы".

Поисковые системы состоят из пяти отдельных программных компонент:

1. spider (паук): браузероподобная программа, которая скачивает веб-страницы.

2. crawler: «путешествующий» паук, который автоматически идет по всем ссылкам, найденным на странице.

3. indexer (индексатор): «слепая» программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками.

4. the database (база данных): хранилище скаченных и обработанных страниц.

5. search engine results engine (система выдачи результатов): извлекает результаты поиска из базы данных.

Spider: Паук – это программа, которая скачивает веб-страницы. Он работает точно как ваш браузер, когды вы соединяетесь с веб-сайтом и загружаете страницу. Паук не имеет никаких визуальных компонент. То же действие (скачивание) вы можете наблюдать, когда просматриваете некоторую страницу и когда выбираете «просмотр HTML-кода» в своем браузере.

Crawler: Как и паук скачивает страницы, он может «раздеть» страницу и найти все ссылки. Это его задача – определять, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов.

Indexer: Индексатор разбирает страницу на различные ее части и анализирует их. Элементы типа заголовков страниц, заголовков, ссылок, текста, структурных элементов, элементов BOLD, ITALIC и других стилевых частей страницы вычленяются и анализируются.

Database: База данных – это хранилище всех данных, которые поисковая система скачивает и анализирует. Это часто требует огромных ресурсов.

Search Engine Results Engine: О, самое сердце зверя. Именно система выдачи результатов решает, какие страницы удовлетворяют запросу пользователя. Это та часть поисковой системы, с который вы имеете дело, осуществляя поиск.

Когда пользователь вводит ключевое слово и делает поиск, поисковая система отбирает результаты на основании постоянно меняющихся критериев. Алгоритмом называется метод, по которому она принимает решение. Профессиональные оптимизаторы (SEO) иногда употребляют термин «algos» - это и есть то, о чем мы говорим.

Не смотря на то, что поисковые системы сильно изменились, большинство до сих пор отбирают результаты поиска на основании примерно следующих критериев:

• Title (заголовок): Присутствует ли ключевое слово в заголовке?

• Domain/URL (Домен/адрес): Присутствует ли ключевое слово в имени домена или в адресе страницы?

• Style (стиль): Жирный (STRONG или B), Курсив (EM или I), Заголовки HEAD: если место на странице, где ключевое слово использовано в жирных, курсивных или Hx (H1, H2,…) текстовых заголовках?

• Density (плотность): Как часто ключевое слово употреблено на странице? Количество ключевых слов относительно текста страницы называется плотностью ключевого слова.

• MetaInformation (мета данные): Хотя многие отрицают, некорые поисковые системы до сих пор читают мета ключевые слова (meta keywords) и мета описания (meta description).

• Outbound Links (ссылки наружу): На кого есть ссылки на странице и встречается ли ключевое слово в тесте ссылки?

• Inbound Links (внешние ссылки): Кто еще в Интернет имеет ссылку на данный сайт? Каков текст ссылки? Это называется «внестраничный» критерий, потому что автор страницы не всегда может им управлять.

• Insite Links (ссылки внутри страницы): На какие еще страницы данного сайта содержит ссылки эта страница?

Как видите, поисковой системе необходимо делать множество уточняющих запросов, используя скаченную страницу целиком.

Это сокращенное описания функционирования поисковой системы.

Автор - Бретт Табке. Перевод - dimok.ru

тИЦ (тематический индекс цитирования ) - это развитие Яндексом идеи вычисления Индекса Цитирования.

Тематический индекс цитирования (тИЦ) определяет "авторитетность" Интернет-ресурсов с учетом качественной характеристики ссылок на них с других сайтов. Эта качественная характеристика называется "весом" ссылки. Рассчитывается она по специально разработанному алгоритму. Большую роль играет тематическая близость ресурса и ссылающихся на него сайтов, по словам сотрудников Яндекса. Само по себе количество ссылок на ресурс также влияет на значение его тИЦ, но тИЦ определяется не количеством ссылок, а суммой их весов.

тИЦ не является чисто количественной характеристикой, поэтому Яндекс показывает некоторые округленные значения, которые помогают ориентироваться в "значимости" ресурсов в каждой области.

Взвешенный индекс цитирования (вИЦ) - это количественный показатель популярности веб-страницы или веб-сайта, определяется как количество ссылок на данную страницу или сайт с других веб-ресурсов, при этом каждая ссылка имеет "вес", зависящий от "авторитетности" веб-сайта, на котором она расположена.

Пересчёт тИЦ происходит, по словам Яндекса каждую неделю, но это к сожалению, а для кого-то и к счастью, не так. тИЦ реально пересчитывается примерно раз в 1.5-2 месяца, бывает и раньше, но редко.

PageRank - это взвешенный индекс цитирования поисковой системы Google. Это значение определяется для каждой страницы, и характеризует "важность" или популярность страницы. PageRank не учитывает тематическую связь страницы и ссылающихся на нее ресурсов, а зависит только от числа и качества внешних ссылок.

Определение PageRank (PR)

PageRank это мера "важности" страницы, согласно данным поисковой системы Google. PR зависит от числа внешних ссылок на данную страницу и от их качества (в свою очередь числа внешних ссылок на ссылающиеся страницы).

Аналог ВИЦ (Взвешенный Индекс Цитирования) Яндекса.

Page Rank рассчитывается по специальной формуле:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))

Мы можем записать его в более простом виде:

PageRank страницы A = 0.15 + 0.85 * ("доля" PageRank каждой страницы, которая ссылается на нашу страницу A) где "доля" есть ни что иное, как PageRank ссылающихся на страницу A других страниц разделенный на количество выходящих со страницы ссылок.

Страница "голосует" частичкой своего PageRank'а за каждую страницу, на которую она ссылается. Доля PageRank'а, которая передается в процессе "голосования", немногим меньше собственного PageRank'а этой страницы (а именно - значение собственного PageRank'а * 0.85). Это значение равномерно делится между всеми страницами, на которые стоят ссылки с данной страницы.